Estendemos um modelo de equilíbrio geral dinâmico com fricções financeiras para quantificar a importância relativa dos elementos que compõem o spread bancário. Nosso modelo contempla os principais componentes destacados na literatura: risco de crédito, poder de mercado dos bancos, impostos e custos operacionais. Um setor bancário imperfeitamente competitivo intermedia fundos entre depositantes e tomadores de empréstimos. Os bancos enfrentam risco de crédito, pois os tomadores de empréstimos podem se tornar insolventes e não pagar seus empréstimos. Ajustamos os parâmetros do modelo para alinhar com a economia brasileira, que possui um dos spreads mais altos do mundo. Quando calibrado, o modelo indica que os custos administrativos e o risco de crédito são os componentes mais substanciais do spread. Entre outros contrafactuais, mostramos que se a taxa de recuperação de crédito brasileira melhorasse para o nível dos EUA, o spread diminuiria em aproximadamente 13% do seu valor de equilíbrio.

Eu investigo a extensão em que o poder de mercado de trabalho no mercado de trabalho formal brasileiro contribui para a prevalência da disparidade salarial entre homem e mulher. Primeiro, eu mostro que maior concentração no mercado de trabalho é associada a maiores disparidades salariais entre homem e mulher, embora essa associação nao explique grande parte da disparidade. Em seguida, eu uso variação quasi-experimental de demissões em massa para identificar a relação causal entre concentração no mercado de trabalho e a disparidade salarial entre homem e mulher. Essa análise é restrita a quatro setores e três ocupações. Os resultados sugerem que se mercados de trabalho fossem perfeitamente competitivo, a disparidade salarial entre homem e mulher residual seria de 38% a 73.8% menor, dependendo da especificação.

Nós investigamos seleção à criminalidade. Especificamente, nós usamos uma base de dados inédita sobre prisioneiros de 24 dos 26 estados brasileiros e ricos dados administrativos para traçar os perfis de criminosos nascidos entre 1996 e 2002. Nós os comparamos com não-criminosos da mesma coorte usando um modelo de probabilidade linear com efeitos fixos de ano de nascimento e de lugar. Nossos achados sugerem que criminosos vem de lugares mais urbanos e vulneráveis, com uma maior exposição a outros criminosos. Além disso, nossos resultados indicam que a estrutura familiar importa e que pais de criminosos são economicamente mais  ulneráveis do que pais de não-criminosos. Por fim, criminosos tem piores resultados educacionais, um histórico de detenção juvenil, e piores resultados no mercado de trabalho.

A previsão de retornos sobre ativos financeiros tem sido uma tarefa importante durante toda a história da economia financeira. Este estudo emprega técnicas de aprendizado por máquina (ML) para prever retornos de portfólio com base no fator tamanho, visando não apenas melhorar as previsões, mas também compreender a fonte subjacente de previsibilidade. Em meio ao desafio de identificar preditores relevantes em dados ruidosos, esta pesquisa emprega uma abordagem de janela móvel, incorporando três defasagens de retornos de ações como candidatos a preditores para projetar retornos um minuto à frente. Modelos de benchmark, incluindo a média dentro da amostra e abordagens autorregressivas, são explorados junto com técnicas de ML como Ridge, LASSO, AdaLASSO e Random Forest. Identificamos consistentemente a superioridade dos modelos de ML sobre os modelos benchmark em termos de previsibilidade, com o modelo Random Forest se destacando como o mais eficaz. Além disso, a análise dos preditores selecionados pelos modelos revelou que eles são predominantemente inesperados, de curta duração e esparsos.

We analyze the influence of high credit spread on the transmission of monetary policy. We develop a macroeconomic model that generates endogenous credit spread with two main ingredients: banks that operate in Cournot competition and defaulting firms whose assets exhibit low recovery rate. The model implies that imperfect banking competition mitigates the effects of a monetary shock while credit frictions amplify them, indicating the presence of two transmission channels acting in opposite directions. A calibration consistent with Brazil shows that the second channel dominates the first, revealing that high credit spreads amplify the impact of a monetary shock on inflation but at a considerable cost in terms of lost output. To deal with such inefficiency, we propose an alternative monetary rule that takes into account changes in the spread. Our results suggest that this alternative rule reduces welfare losses, offering a promising avenue for central banks to balance inflation control and output concerns.

Estudamos como a desigualdade de renda e riqueza afetam o mecanismo de transmissão de uma expansão do crédito para o consumo em um modelo de mercados incompletos com agentes heterogêneos. Após um choque inesperado que aumenta a capacidade de endividamento das famílias, há um “boom” de consumo de curto prazo seguido por um “bust” persistente devido ao endividamento das famílias. No nível das famílias, a resposta do consumo é impulsionada por dois canais: um canal de crédito direto, que caracterizamos por uma nova estatística - o Intertemporal Credit MPC, e o canal indireto, liderado por efeitos orçamentários e de substituição intertemporal. A heterogeneidade nas respostas é causada pela posição de riqueza das famílias, e esses resultados também se mantêm no nível agregado, com a desigualdade de riqueza amplificando os ciclos de consumo através do canal de crédito direto, enquanto o canal indireto leva a uma recuperação mais rápida. Além disso, com base em dados de consumo agregado, crédito setorial e desigualdade entre países, encontramos evidências robustas de ciclos de Boom & Bust no consumo e evidências fracas de que a desigualdade atua como um amplificador dependente do estado desses ciclos.

Este artigo desenvolve um modelo de Equilíbrio Geral Estocástico Dinâmico com preços rígidos e heterogeneidade nos setores de produção. As empresas em diferentes setores variam em sua rigidez de preços, tecnologia de produção e na combinação de trabalho e insumos intermediários. Elas compram insumos usando uma adaptação da Matriz Insumo-Produto brasileira, permitindo-nos considerar o impacto de choques idiossincráticos em todos os setores, ao longo da cadeia produtiva. Os resultados ajudam a explicar a dinâmica setorial dos repasses de preços entre os índices de preços ao produtor e ao consumidor no Brasil.

There is a flourishing literature trying to explain the behaviour of US treasury bond returns comoving positively with US stock returns before the 2000’s, and working as hedge assets since then. In Brazil, for the last 18 years, we find that the comovement of treasury bonds and stocks returns has been positive and volatile. Inflation being procyclical or countercyclical and the monetary policy showed up relevant for explaining this behavior, as pointed by the literature for the US. But, considering Brazil as an emerging market, we find that movements in country risk also played a considerable role by making Brazilian bonds and stocks prices move in the same direction, generating more positive bond to stock betas1. Controlling for country risk, we find periods that a positive correlation between inflation and output indeed would have generated negative bond-stock betas, as was predicted by Campbell, Pflueger e Viceira (2020). Since a positive beta of an asset imply a positive risk premium, by estimating a term structure model we find that this contributed with 1 percentage point in the term spread of bonds.

Um de cada cinquenta trabalhadores na força de trabalho atuou na economia gig, em 2019 nas capitais do Brasil. Este setor gig permite que trabalhadores entrem ou saiam do mercado com flexibilidade e escolham livremente quantas horas ofertar. Este artigo responde se o trabalho gig beneficia trabalhadores ao servir como um seguro, ou um colchão, contra o desemprego (por absorver pessoas que estão sem emprego enquanto elas não encontram trabalhos tradicionais) num contexto de grande informalidade. Dados trimestrais longitudinais de pesquisas domiciliares de 2012 a 2019 me permitem mapear transições entre trabalhos gig para outros status no mercado de trabalho. Para responder minha pergunta, eu conduzo um estudo de evento que aproveita a entrada escalonada de uma grande empresa de transporte por aplicativo (Uber) em diferentes municípios em diferentes status individuais no mercado de trabalho. Estimo que a economia gig aumenta a probabilidade de uma pessoa se tornar um motorista de aplicativo mas não aumenta de deixar o não-emprego. Isso difere do que Jackson (2022) encontra para os Estados Unidos, possivelmente porque, no Brasil, o setor informal sozinho já fornecia o tipo de flexibilidade que absorvia aqueles sem emprego para trabalhos informais. Mostro que a maioria das pessoas que entram para a economia gig eram trabalhadores qualificados de colarinho azul, tanto formais quanto informais, enquanto há uma parcela de pessoas fora da força de trabalho que são absorvidas para trabalhos gig. Não encontro efeitos da disponibilidade de trabalho gig sobre salários. Regressões a nível municipal permitem estimar impactos de longo prazo da economia gig e as estimativas sugerem que o trabalho gig pode afastar pessoas do emprego formal a longo prazo. Quando existe um setor informal estabelecido, o efeito colchão contra o desemprego da economia gig é limitado.

Benefiting from a novel dataset published by the Central Bank of Brazil (BCB) we estimate the effects of FX Interventions from 1999 to 2023. We first employ a structural VAR with daily frequency identified with an instrument based on the timing of BCB announcements. Interventions are found to be effective in changing the USDBRL level over a period of 20 working days by 0.24 p.p. for each 1USD billion employed. We then implement an Artificial Counterfactual (ArCo) approach to each intervention episode separating them by side and instrument. Compared to SVAR interventions are found to be more effective although with smaller statistical significance. Spot Interventions are more effective than Swaps. We find no effects of interventions over the shortterm volatility of the USDBRL.

Carbon markets offer a promising avenue for tackling climate change, yet their advancement encounters challenges, notably in accurately measuring emissions avoidance from forest-related activities. This paper introduces a dynamic discrete choice model tailored for assessing such emissions, using a novel database of panel data on private property land use, characteristics, and carbon project participation. Our analysis reveals that approximately 23% of carbon stocks within forestry carbon projects on private properties in the Brazilian Amazon lack exposure to deforestation risks and should therefore not be tradable as carbon credits. Through simulated scenarios, we demonstrate that elevated carbon prices or reduced participation costs in these projects could substantially augment the supply of avoided carbon emissions. Interventions such as cost reductions, price subsidies or regulatory improvements could bolster supply and contribute to climate change mitigation efforts. Lastly, we identify suitable properties for future project participation, aiming to mitigate investment risks and optimize expected returns.

This study aims to analyze investment fund demand within the context of recent financial innovations and the level of bank concentration in Brazil. Traditionally, a limited number of banks have dominated the sector, employing a closed-end architecture for fund distribution. The emergence of financial marketplaces has altered this landscape. Using a dynamic quantitative model inspired by Brown et al. (2023), we analyze the interplay between supply and demand for investment funds, accounting for investors’ diverse preferences and inertia and acknowledging the potential for price discrimination by investment fund managers across institutional and retail investors. This concise framework provides insights into the evolving dynamics of the Brazilian investment fund market. Results suggests a significant investor preference for investment funds offered by the same platform. Additionally, our model indicates a significant decline in inertia over time, attributed to the emergence of financial marketplaces and technological advancements.

This paper investigates the distinctive dynamics of Brazil’s domestic currency derivatives market, which exhibits remarkable activity compared to other emerging markets. Specifically, we examine the consequences of this market structure by contrasting Deliverable Forward markets, Offshore Non-Deliverable Forward markets, and the prevalent Domestic Non-Deliverable Forward markets in Brazil. Our model incorporates interactions between domestic and foreign consumers in spot and forward markets, alongside financial intermediaries and a government constrained by foreign currency debts and obligations. We find that under controlled external debt and minimal external risk, these markets function equivalently. However, the emergence of convertibility risk disrupts this  equivalence, particularly evident in scenarios similar to Brazil’s experiences in 2002.

We estimate the impacts of job loss on individuals’ labor and credit market outcomes, exploiting detailed individual-level  administrative data linking employment and credit histories. Leveraging mass layoffs for identification, we find job loss leads to sizable and pervasive declines in wages, future employment probabilities, and spending. We document evidence consistent with declining credit access following job loss, limiting workers’ ability to partially selfinsure their losses. Facing limited options for managing liquidity, workers, on average, resort more to not paying their credit card balances in full to finance consumption. The findings point that the costs of job loss may be further amplified in a developing country due to comparatively less developed credit markets. In addition, we benefit from the quasi-experimental variation provided by mass layoffs to study the behavior of job stayers, who would possibly perceive heightened income uncertainty. We document this group faces actual increased layoff risk, and those who do not exhibit hand-to-mouth behavior cut down spending in the aftermath of mass layoffs in their firms.

Este artigo estuda disparidades de gênero no desempenho e na aversão ao risco sob competição. Utilizamos dados do Exame Anpec, exame de seleção nacional de candidatos aos cursos de mestrado (e doutorado) em Economia no Brasil. Este exame específico atribui pontos negativos a respostas incorretas, o que pode fazer com que os alunos mais avessos ao risco deixem mais perguntas sem resposta e possivelmente obtenham notas mais baixas. Mostramos que as mulheres tendem a omitir mais perguntas em comparação com os homens e estão consistentemente sub-representadas no topo dos rankings. Utilizando o Modelo Rasch derivamos probabilidades de cada aluno responder cada questão corretamente e mostramos que tanto homens como mulheres se desviam da estratégia ótima que maximiza a nota esperada. Investigamos também o cenário onde todos os alunos chutam as questões anteriormente deixadas em branco, após recalcular as notas esperadas e novas classificações neste cenário mostramos que em média o efeito para as mulheres que já estavam no topo da distribuição é muito pequeno, e as mulheres que estavam com classificação mais baixa se beneficiam mais.

A grande redução na tributação de renda corporativa nos Estados Unidos em 2017 não resultou em um aumento significativo no investimento empresarial. Esta dissertação estuda o papel do poder de mercado na transmissão das mudanças na tributação corporativa para o investimento. Introduzimos a heterogeneidade nas empresas e a concorrência imperfeita em um modelo neoclássico de crescimento, modificado para levar em conta várias características do sistema tributário dos EUA. Descobrimos que, após uma redução nos impostos corporativos, empresas intensivas em capital aumentam os gastos com investimentos, enquanto empresas intensivas em mão de obra mantêm os investimentos constantes. Empresas intensivas em capital usam o benefício fiscal para aumentar sua participação de mercado, enquanto as intensivas em mão de obra optam por aumentar as suas margens de lucro. O modelo corresponde à elasticidade agregada do investimento em relação a uma redução na taxa de imposto, e suas implicações distribucionais parecem encontrar algum respaldo nos dados.

Este artigo investiga a natureza das assimetrias de informação no mercado brasileiro de empréstimos consignados de 2013 a 2021. Desenvolvemos um modelo de demanda que leva em consideração o efeito da informação privada dos consumidores nas decisões de empréstimo. A novidade do modelo é sua capacidade de extrair informações sobre características não observáveis usando dados públicos a nível dos bancos. Empiricamente, utilizamos a variação das participações de mercado e das taxas de inadimplência dos bancos para estimar um parâmetro de utilidade que representa o sinal de seleção no mercado. Nossa análise revela evidências empíricas de seleção vantajosa dentro do mercado, indicando que os tomadores de empréstimos mais seguros estão mais inclinados a solicitar empréstimos. Além disso, expandimos o modelo para incorporar um parâmetro distinto para a Caixa Econômica, um banco estatal que exibiu comportamento diferente em comparação com outras instituições financeiras durante o mesmo período. Nossa análise revela um parâmetro de seleção significativamente menor em magnitude para a Caixa.

Este artigo avalia medidas alternativas de núcleo de inflação em um modelo multissetorial Novo Keynesiano. A estabilização da inflação de preços rígidos é considerada ótima; no entanto, existem diferentes medidas de núcleo de inflação em uma economia multissetorial. Os bancos centrais geralmente monitoram estimadores de influência limitada que excluem mudanças de preços em setores voláteis. Isso forneceria uma medida de núcleo que se correlaciona principalmente com os setores rígidos da economia e, conseqüentemente, poderia fornecer ganhos de bem-estar. Com base no modelo multissetorial de Carvalho, Lee e Park (2021), considera-se uma modificação: uma regra de taxa de juros que responda a uma medida de núcleo da inflação em vez da inflação cheia. Essa modificação introduz uma não linearidade que lidamos usando métodos de aprendizado de maquina. Calibramos choques de oferta específicos do setor por meio de inferência indireta para corresponder aos momentos observados na inflação setorial do CPI. Nossos resultados mostram que responder a medidas de núcleo alternativas podem reduzir as perdas de bem-estar do consumidor.

Este estudo investiga o Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil, examinando especificamente as escolhas hospitalares das pessoas e as disparidades na acessibilidade à saúde em diferentes regiões do país. Através da análise dos dados de visitas hospitalares de 2015 a 2019, é construído um painel e é estimado um modelo de demanda para hospitais. Vários fatores, incluindo distância, qualidade, composição da equipe e taxas de mortalidade, são levados em consideração para entender os padrões de visitas hospitalares. Os resultados indicam que o tempo de viagem influencia significativamente as escolhas hospitalares, sendo que hospitais maiores são menos afetados pela distância. Além disso, a disponibilidade de profissionais de saúde e taxas de mortalidade mais baixas têm um impacto positivo nas visitas hospitalares, destacando sua importância nas decisões dos pacientes. Além disso, este estudo introduz uma análise contrafactual preliminar, que explora os efeitos potenciais de estabelecer novos hospitais de pequeno porte em cada estado brasileiro. Este exercício lança luz sobre os profissionais de saúde adicionais necessários para alcançar melhorias comparáveis no bem-estar. Ao fazer isso, este estudo contribui para uma compreensão da dinâmica de demanda em torno dos hospitais públicos no Brasil, com o objetivo de abordar as disparidades regionais prevalentes no sistema de saúde.